Fullstep, en colaboración con la Universidad de Granada y con la financiación de RED.ES., ha lanzado tres innovadoras soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para la gestión avanzada de proveedores. Estas herramientas permiten a las empresas realizar un análisis y control automatizado de sus relaciones con proveedores, incluyendo la monitorización de noticias, la validación documental y la identificación de riesgos financieros, operativos y ESG.
La plataforma modular de Fullstep, altamente personalizable y escalable, incorpora sistemas de Deep Learning para evaluar riesgos en tiempo real, mejorando la eficiencia y la estrategia de compras. Según José F. Valderrama, socio responsable de tecnología en Fullstep, estas soluciones transformarán la relación con los proveedores y optimizarán el rendimiento.
“La Inteligencia Artificial y la incorporación de sistemas Deep Learning para obtener modelos inteligentes de evaluación riesgo-proveedor en tiempo real, aplicables a cualquier proveedor de cualquier sector de actividad, va a permitir la transformación de la relación con los proveedores y mejorar el rendimiento, la actividad estratégica de compras”, asegura Jose F. Valderrama, socio responsable del área de tecnología de Fullstep.
Soluciones Innovadoras para la Gestión de Proveedores
Cada vez más empresas apuestan por sistemas tecnológicos para establecer un análisis y control de objetivos completo, dinámico y en tiempo real. Sin embargo, todavía la queda un largo recorrido para la digitalización de la cadena de suministros y más concretamente, para dotar de IA los sistemas para reducir de forma eficiente el riesgo al que se exponen las empresas, asociado a su cadena de suministro.
En este sentido, Fullstep ha lanzado 3 nuevos productos de alta gama tecnológica para el análisis y la gestión del riesgo de proveedores:
- Validación Inteligente de Documentación: Automatiza la gestión documental, mejorando la eficiencia y reduciendo costos. La plataforma trabaja con diversos tipos de documentos y formatos, generando alertas automáticas para el seguimiento de expedientes.
La IA y los sistemas de Deep Learning ayudan a obtener modelos inteligentes de evaluación de riesgo-proveedor de forma dinámica y en tiempo real
- Seguimiento de Medios: Evalúa el riesgo de proveedores críticos mediante la recopilación y análisis de noticias en tiempo real. Un algoritmo inteligente selecciona información relevante, presentando un análisis centralizado del sentimiento de mercado.
- Monitorización del Riesgo de Proveedores: Crea un mapa global de riesgos actualizado continuamente, integrando información de diversas fuentes. Este producto controla riesgos operativos, financieros y ESG, proporcionando una visión completa del estado de cada proveedor.
“La gestión de proveedores implica, cada vez más, cumplir con las regulaciones establecidas por los organismos e instituciones gubernamentales en materia ESG. Es por ello por lo que la monitorización de todas las noticias, recogidas a través de múltiples fuentes, va a favorecer a aquellas empresas comprometidas con la sostenibilidad y el medioambiente lo que da un valor añadido a esas entidades”, asegura Jose F. Valderrama, socio responsable del área de tecnología de Fullstep.
