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La IA Generativa

La IA Generativa: una revolución que marcará el 2025

En un entorno donde la ética y la sostenibilidad tecnológica son cada vez más importantes, con un enfoque hacia la adopción de tecnologías como la IA Generativa, Getronics ha publicado su informe anual sobre las «Tendencias tecnológicas para 2025», con el cual, las empresas podrán ajustar sus estrategias digitales, a la vez que se mantienen a la vanguardia de la innovación.

«La inteligencia artificial generativa y la hiperautomatización ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia y la personalización en las empresas. Sin embargo, es esencial que estas tecnologías se implementen con una visión clara y estratégica, asegurando que aporten un valor real y tangible a las organizaciones y a la sociedad en su conjunto», comenta Yolanda de Prado, directora general para Iberia.

Principales Tendencias 2025: IA Generativa

El auge de la IA Generativa, la automatización avanzada y el Edge Computing marcan una nueva era en la eficiencia y personalización empresarial:

  • Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): Se espera que la inteligencia artificial generativa crezca considerablemente en 2025, impulsada por el lanzamiento de modelos avanzados como GPT-5. Las empresas invertirán en soluciones basadas en GenAI para mejorar la eficiencia y optimizar procesos clave, desde la resolución de problemas hasta el mantenimiento predictivo, redefiniendo la interacción entre humanos y tecnología. Los líderes empresariales deberán identificar áreas estratégicas para su implementación y establecer objetivos realistas para maximizar el retorno de la inversión
  • Automatización y Personalización en Edificios Inteligentes: La automatización en edificios permitirá ajustar aspectos como la iluminación y la temperatura según las preferencias de los usuarios, respondiendo a la demanda de entornos personalizados. Esta tecnología no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también se alinea con los objetivos de sostenibilidad al optimizar el consumo energético y reducir la huella de carbono, contribuyendo a las metas globales de sostenibilidad
  • Hiperautomatización con IA y Plataformas de Bajo Código: La combinación de RPA, IA y plataformas de bajo código está transformando la automatización empresarial, permitiendo que empleados sin conocimientos técnicos desarrollen soluciones internas. La hiperautomatización reducirá costos y permitirá asignar recursos a iniciativas estratégicas, mejorando los procesos y aumentando la agilidad organizativa
  • Edge Computing y TinyML: La expansión de la computación en el borde permitirá que los dispositivos IoT procesen datos localmente, reduciendo la latencia y mejorando la seguridad, ya que los datos no necesitan salir del dispositivo. Combinado con 5G, esto aumentará la capacidad para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real, especialmente en sistemas críticos como seguridad, climatización y transporte
  • Arquitecturas de Zero Trust para Mayor Seguridad: En un contexto de trabajo remoto y ciberamenazas en constante evolución, la arquitectura de Zero Trust se convertirá en un pilar fundamental de la ciberseguridad en 2025. Este modelo refuerza la seguridad exigiendo validaciones continuas de usuarios y dispositivos en cada acceso, proporcionando una mayor protección de los activos empresariales
  • Ética y Transparencia en la Inteligencia Artificial: Las preocupaciones éticas y las normativas más estrictas en torno a la IA impulsarán a las organizaciones a adoptar prácticas de transparencia y garantizar que las tecnologías avanzadas se implementen de forma responsable. Las empresas deberán realizar capacitaciones periódicas sobre el uso ético de la IA y consultar a expertos en regulación y cumplimiento para cumplir con las nuevas exigencias del mercado

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