Los Gemelos Digitales están ganando terreno como una herramienta esencial para transformar la forma en que las organizaciones analizan sus proyectos.Estas soluciones ofrecen avances significativos en la predicción, optimización y evaluación de procesos. Siguiendo este punto, los expertos de PUE DATA han investigado cómo maximizar el uso de esta tecnología.
La importancia de la calidad de los datos
Los Gemelos Digitales pueden recrear y replicar virtualmente productos, infraestructuras y sistemas. Estas herramientas monitorean datos en tiempo real, proporcionando un análisis preciso del comportamiento de las realidades que representan.
Los datos se analizan utilizando técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial, con el objetivo de anticipar posibles problemas antes de que ocurran en el mundo real y de obtener representaciones virtuales previas al desarrollo.
En este contexto, es crucial entrenar los datos que alimentan al gemelo para que la representación de la realidad sea lo más precisa posible. Sin embargo, la falta de acceso a datos de calidad es una de las principales barreras para implementar un gemelo digital, según los analistas de McKinsey, junto con otros factores como la capacitación de los empleados.
El acceso a datos de calidad es una de las principales cuestiones que se deben abordar para desarrollar un Gemelo Digital según Mckinsey
Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO y cofundador de PUE DATA, afirma que “la eficiencia de un Gemelo Digital depende en gran medida de los datos que lo alimentan. Si la herramienta se basa en datos incorrectos, habrá una distorsión entre el gemelo y la realidad que representa, similar a las alucinaciones en los LLM. Por eso es importante contar con datos relevantes y de calidad, así como con una metodología adecuada de gestión de datos”.
Maximizar el valor de los datos de un gemelo digital
Para aprovechar al máximo innovaciones como esta, además de contar con datos de calidad, las empresas o instituciones deben definir claramente su propósito. Como expertos en gestión de datos, en PUE DATA destacan los aspectos a considerar para obtener verdadero valor:
- Frecuencia de actualización: Determinar la periodicidad adecuada para actualizar los datos es clave según el caso de uso. Los gemelos digitales orientados al tiempo real requieren actualizaciones constantes para reflejar cambios inmediatos en el entorno físico.
- Validación y verificación de datos: Asegurar la calidad de los datos mediante controles que validen su precisión, consistencia y relevancia. Este paso minimiza errores y garantiza que las simulaciones sean fiables y representativas.
- Actualización continua: Los gemelos digitales deben adaptarse a nuevas condiciones y aprendizajes. Incorporar herramientas avanzadas como el aprendizaje automático permite mejorar su precisión y utilidad con el tiempo.
- Seguridad: Proteger los datos frente a accesos no autorizados y garantizar su integridad es esencial. Implementar medidas robustas de ciberseguridad evita vulnerabilidades que puedan comprometer los modelos.
En conclusión, los datos son la base que define el éxito de un gemelo digital. Su calidad, seguridad y gestión adecuada permiten crear modelos precisos que mejoren la toma de decisiones estratégicas. En España ya existen muchos proyectos, como el Gemelo Digital del Mar Menor o el del Concello de Vigo, que ayudan a cuidar el medio ambiente y mejorar el entorno urbano.
