La sobrecarga de información es una realidad constante. Por ello, herramientas que faciliten la gestión y comprensión de grandes volúmenes de texto se vuelven indispensables. EzSum es una de esas herramientas, creada con el objetivo de ayudar a estudiantes y profesionales a resumir documentos extensos de manera eficiente.
La idea nace de una necesidad personal. El creador, Miguel Fernández Vivaracho, un estudiante universitario, se encontraba abrumado por la cantidad de ensayos y trabajos que debía resumir. Utilizando ChatGPT para esta tarea, se dio cuenta de las limitaciones y costos asociados con esta herramienta. «No estaría nada mal una IA que hiciera lo mismo que ChatGPT estaba haciendo por mí, claro que sin tantas restricciones, ni un garrotazo de casi 290€ al año que no todos los estudiantes pueden costearse», comenta el creador.
Además, los resúmenes generados por GPT no siempre cumplían con sus expectativas, lo que le obligaba a ser extremadamente específico en sus indicaciones. «En la mayoría de los casos, los resúmenes que GPT me generaba no cumplían con mis ansias», añade. Esta frustración, combinada con un creciente interés por la programación, lo llevó al desarrollo de EzSum. «EzSum está diseñada por estudiantes para estudiantes, y de ahí que procure tapar todos los agujeros de ChatGPT por los que se me ocurrió asomar el ojo”.
Hablamos con Miguel Fernández Vivaracho, creador de la herramienta Ezsum, para conocer su funcionamiento en primera persona
Tecnología Detrás de EzSum
EzSum no es simplemente una caja negra que genera resúmenes mágicamente. La tecnología detrás de esta herramienta se basa en modelos avanzados de OpenAI, pero con un enfoque específico en la tarea de resumir documentos extensos. «La clave está en un proceso llamado aprendizaje supervisado y, en etapas más avanzadas, aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)”.
Para entender cómo se entrena la IA, el creador compara el proceso con la evolución de los primeros seres que pasaron del agua a la tierra hace millones de años. «Fue a través de ensayo, error y la identificación de patrones, de la recopilación de decenas de millones de años de datos, que logró adaptarse a este nuevo medio», comenta Fernández. De manera similar, los modelos de IA comienzan con bases de datos gigantescas que contienen todo tipo de textos y, a medida que procesan esta información, desarrollan una mayor comprensión del lenguaje.
Además, EzSum utiliza tecnología de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para procesar PDFs que contienen imágenes de texto escaneado, algo que muchas herramientas de IA no pueden hacer. «Esto asegura que incluso documentos en formato de imagen puedan ser resumidos con facilidad», destaca su autor.
Diferenciación en el Mercado
EzSum se diferencia de otros servicios de resumen por varias razones. Primero, fue creada por un estudiante para estudiantes, lo que asegura que la herramienta está diseñada para resolver problemas específicos de este grupo. «EzSum ofrece paquetes flexibles y económicos, incluyendo un plan gratuito y opciones de pago único que van desde 1,49€ hasta 9,99€», detalla Fernández Vivaracho.
Además, puede manejar documentos extensos y ofrece más de 14 tipos de resúmenes especializados, adaptándose a las necesidades específicas del usuario. «No importa si se trata de una novela, un artículo científico, un informe técnico o una estrategia de marketing, el sistema se adapta al documento y a las necesidades específicas del usuario», añade.
Otra diferencia es el alcance global de la plataforma. EzSum resume en 15 idiomas, como chino, alemán, francés, árabe y japonés. «Esto, combinado con nuestros prompts diseñados a medida, garantiza resúmenes no solo lingüísticamente correctos, sino cultural y contextualmente adaptados».
Tipos de Documentos y Precisión
Desde el inicio, uno de los objetivos principales fue crear una herramienta que no se limitara a ciertos formatos o disciplinas, sino que ofreciera un abanico tan diverso como las necesidades de quienes la usan. EzSum puede procesar y resumir prácticamente cualquier tipo de documento, desde ensayos académicos, libros y artículos científicos, hasta documentos más especializados como contratos legales, manuales técnicos, planes de negocios o declaraciones financieras.
«No importa si se trata de una novela, un artículo científico, un informe técnico o una estrategia de marketing, el sistema se adapta al documento y a las necesidades específicas del usuario», Miguel Fernández Vivaracho, creador de la herramienta Ezsum
«Para asegurar la precisión y relevancia de los resúmenes, utilizamos prompts cuidadosamente diseñados para que la IA identifique y priorice las partes más importantes del documento”, resume el fundador de la herramienta. Esto garantiza que cada resumen no solo sea una versión abreviada del texto, sino una síntesis adaptada a las características del documento en cuestión.
Usuarios Principales y Acceso al Servicio
Aunque inicialmente la herramienta estaba enfocada en estudiantes, la plataforma atrae a un espectro mucho más amplio de usuarios, incluyendo profesionales de diversos campos. «EzSum.me está completamente basado en la web, lo que significa que no necesitas descargar nada ni instalar aplicaciones», comenta Fernández. Esto facilita el acceso al servicio, permitiendo a los usuarios obtener resúmenes de manera rápida y eficiente.
Los estudiantes encuentran en EzSum un aliado para convertir sus libros de texto, apuntes de clase, artículos académicos y hasta tesis enteras en algo digerible. Por su parte, los profesionales utilizan EzSum para analizar contratos o sentencias, lidiar con manuales técnicos, o procesar informes y propuestas de manera eficiente.
Planes Futuros
El autor de EzSum tiene grandes planes para el futuro de la plataforma. Entre las ideas más destacadas se encuentra la posibilidad de hacer resúmenes de videos de YouTube y la incorporación de un editor de PDFs integrado. «Imagina que estás viendo una conferencia, una clase magistral o incluso un tutorial técnico, y en lugar de tomar notas a mano, EzSum puede generar un resumen detallado del contenido del video», anota.
Otra idea es añadir un editor de PDFs integrado dentro de la misma plataforma. Además, se está trabajando en implementar fine-tuning avanzado, lo que significa ajustar aún más el modelo de IA con datasets específicos para mejorar su precisión en áreas concretas, como documentos médicos, legales o financieros. «La idea es que EzSum no solo sea versátil, sino también insuperable en nichos específicos».
Así como incorporar la capacidad de resumir audios. «Piensa en grabaciones de reuniones, entrevistas o clases: EzSum podría transcribir el contenido y ofrecer un resumen clave, eliminando la necesidad de repasar horas de grabación», resalta Fernández. Además, los resúmenes generados por EzSum podrían convertirse en formato de audio, lo que sería perfecto para quienes prefieren escuchar un resumen mientras van en el coche, hacen ejercicio o simplemente necesitan una opción más accesible.
Por último, el creador tiene en mente ampliar aún más la cantidad de tipos de documentos y estilos de resumen disponibles. «Desde reportes médicos hasta documentos para recursos humanos, quiero que EzSum sea la herramienta definitiva para transformar cualquier tipo de información en algo útil y digerible», concluye.
