Actualmente existe una creciente preocupación sobre los riesgos asociados al fraude sintético, el cual ha experimentado un incremento notable debido al aumento de los deepfakes en los últimos años.
Con el auge de los deepfakes y el fraude, es crucial asegurarse de que el sistema biométrico es seguro y confiable. Es decir, se ha convertido en un elemento imprescindible para las empresas que quieren transformar digitalmente sus operaciones.
“Con nuestra tecnología, las empresas pueden asegurarse de que su proceso de autenticación biométrica sea confiable y seguro. Está actualizado con las últimas medidas de prevención de fraude”, afirma Eduardo Azanza, CEO de Veridas.
Cómo detectar los deepfakes
Para concienciar sobre este peligro, Veridas ha presentado seis claves que pueden ayudar a detectar un deepfake:
- Lenguaje corporal: la falta de sincronización entre el audio y el movimiento de los labios es un indicio de este episodio. También se puede detectar si se presta atención a cómo la persona mueve los ojos, la cabeza o la boca
- Incoherencia: en ocasiones, la persona representada en el vídeo puede ofrecer ciertas inconsistencias en su discurso
- Fuente: si el vídeo procede de una fuente desconocida o poco fiable, es posible que sea un deepfake
Aumentan los deepfakes: riesgos y cómo la biometría se ha convertido en la mejor defensa
- Tecnología verificada: es clave utilizar una solución de biometría de voz confiable y segura para aquellas empresas que buscan implementar esta tecnología como parte de su proceso de verificación de identidad
- Control del proceso de captura: la tecnología de anti-fraude de voz analiza el audio para detectar los ataques de presentación, en los que el atacante reproduce un audio pregrabado mediante un altavoz que puede ser un móvil o un PC. Cuando se reproduce dicho audio, la voz presente contiene matices que la distinguen de la voz original que se reproduce a través de las cuerdas locales
- Autenticación multifactor: la biometría de voz se combina con otras formas de autenticación, lo que permite vincular la identidad del usuario y hace mucho más difícil que los estafadores se puedan hacer pasar por otra persona
