Así es como puedes multiplicar el potencial del dato con la IA Generativa

La revolución impulsada por la IA Generativa ha transformado la manera en que las empresas innovan, optimizan la productividad y desarrollan prototipos de aplicaciones. Sin embargo, para desbloquear completamente su potencial, resulta crucial enriquecer los modelos fundamentales de lenguaje y aprendizaje (LLM) con grandes cantidades de datos de alta calidad.

Y es que, aunque los LLM fundamentales son accesibles de manera sencilla, el verdadero diferenciador radica en potenciarlos con datos propios. En este punto, las organizaciones se enfrentan al desafío de cómo acceder de manera eficiente a dichos datos y transferirlos entre entornos locales y en la nube, sin comprometer su seguridad y gestión.

El valor del dato con la IA Generativa

Las soluciones en la nube de NetApp abordan de manera efectiva los desafíos mencionados, facilitando que las organizaciones integren sus datos de manera segura para cargas de trabajo de IA Generativa basadas en la nube:

1. Garantía de la Calidad de los Datos:
   La calidad de los datos es crucial para el éxito de los proyectos de IA. Aprovechando la plataforma Vertex AI de Google Cloud y el servicio de almacenamiento totalmente gestionado Google Cloud NetApp Volumes, las organizaciones pueden aplicar fácilmente la potencia de la IA generativa a diversos tipos de datos (imágenes, videos, audio y texto) almacenados de forma segura en soluciones de NetApp. Esta combinación fortalece los modelos fundamentales de lenguaje y aprendizaje, mejorando el valor de los datos y simplificando la gestión de datos, especialmente en entornos híbridos
2. Agilización de los Flujos de Trabajo:
   El acceso a más datos implica mejores decisiones, pero las diferencias en los protocolos de acceso entre datos locales y en la nube pueden ralentizar a los equipos de ciencia de datos. La colaboración entre NetApp y AWS a través de Amazon FSx para NetApp ONTAP simplifica los canales de datos entre el centro de datos y la nube, eliminando la necesidad de cambiar entre protocolos. Esto facilita la colaboración con cuadernos Sagemaker, el procesamiento de datos en tiempo real con Apache Kafka y la conexión con bibliotecas de API para obtener paneles interactivos. La solución de NetApp garantiza la seguridad de los datos, permitiendo flujos de gestión de datos simplificados, especialmente en configuraciones híbridas
3. Compromiso con Casos de Uso Internos de la IA:
   NetApp no solo proporciona soluciones, sino que también lidera el cambio interno. Su equipo de expertos en IA utiliza técnicas de última generación para revolucionar la ciberresiliencia, la gestión de datos y la IA generativa. Desde un sistema de consulta de documentación hasta herramientas de conversión de código, NetApp demuestra su compromiso con la innovación. Si se requiere un asistente de solución de problemas con recomendaciones inteligentes, NetApp lo ofrece, maximizando el valor extraído de los datos a través de la innovación constante

Para aprovechar realmente el potencial de la IA generativa es esencial alimentar los modelos fundacionales de lenguaje y aprendizaje (LLM)

Soluciones NetApp

Las avanzadas soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube proporcionadas por NetApp ofrecen una estrategia robusta y segura para integrar eficientemente cargas de trabajo de GenAI. Facilitando una conexión fluida entre los datos locales y los servicios basados en la nube de IA/ML, estas soluciones potencian los modelos fundamentales con datos propios, generando así una ventaja competitiva significativa.

Además, la colaboración estratégica de NetApp con líderes en la nube como Google Cloud y AWS garantiza la calidad de los datos, simplifica los flujos de trabajo y desbloquea el potencial completo de la IA Generativa.