Los chatbots impulsados por IA se están volviendo cada vez más comunes en aplicaciones web, mejorando la experiencia del usuario pero también introduciendo nuevos riesgos de seguridad que pueden ser explotados por actores maliciosos.
Sobre esto, Synack ha identificado diversas vulnerabilidades relacionadas con los chatbots basados en IA en aplicaciones web.
Vulnerabilidades de los chatbots con IA
3 mayores vulnerabilidades de seguridad de los chatbots basados en IA:
- Ataques de inyección y chatbots de IA: Los ataques de inyección son una amenaza constante, como lo muestra el informe anual de Synack. Los chatbots de IA también son susceptibles a estos ataques. Las pruebas de penetración analizan cómo los chatbots manejan las entradas, identificando posibles vulnerabilidades que los malos actores podrían explotar mediante la inyección de comandos y mensajes maliciosos. Al identificar estas vulnerabilidades, las organizaciones pueden fortalecer sus defensas y asegurar la integridad de sus chatbots de IA
Los ataques de inyección, el almacenamiento inseguro de datos y la autorización inadecuada son vulnerabilidades clave que pueden identificarse mediante pruebas de penetración
- Almacenamiento inseguro de datos y riesgos de privacidad: Los chatbots de IA a menudo manejan información sensible, por lo que asegurar el almacenamiento de datos es crucial. Las técnicas de pentesting evalúan los mecanismos de almacenamiento para garantizar que los datos de los usuarios estén protegidos contra accesos no autorizados, reduciendo así los riesgos de privacidad y cumpliendo con las directrices de gestión segura de datos de OWASP
- Autorización y controles de acceso inadecuados: Según el Top 10 de OWASP, los controles inadecuados de autorización y acceso representan un riesgo significativo. El pentesting de chatbots de IA revisa los niveles de acceso de los usuarios, asegurando que solo las personas autorizadas puedan interactuar y modificar las funcionalidades del chatbot, evitando el acceso no autorizado y el posible mal uso de datos confidenciales. Además, es esencial realizar pruebas de penetración en la aplicación web circundante y los plugins donde se despliega el chatbot, ya que estos pueden estar protegidos por captchas o mecanismos de autenticación que podrían ser eludidos
Pruebas de chatbots de IA en aplicaciones web
A medida que las organizaciones adoptan chatbots de IA, es fundamental abordar los problemas de seguridad identificados en la lista de los 10 principales AI/LLM de OWASP. El pentesting se presenta como una estrategia clave para evaluar y reforzar sistemáticamente las funciones de los chatbots de IA en las aplicaciones web. Al realizar pruebas alineadas con las directrices de OWASP, las organizaciones pueden mejorar su ciberseguridad y demostrar un compromiso proactivo en la gestión de las amenazas emergentes en las tecnologías basadas en IA.
