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El análisis de datos permite rentabilizar hasta el 60% del Big Data empresarial y abrir nuevas líneas de negocio

Wunderman, compañía especializada en customer intelligence, CRM, Real Time Marketing y marketing interactivo, desarrolla actualmente iniciativas y proyectos de Big Data para las empresas en España capaces de rentabilizar hasta el 60% de sus datos y optimizar el 40% restante generando nuevas oportunidades para la creación de nuevas líneas de negocio.

El 73% de las organizaciones mundiales están invirtiendo o tienen planificado invertir en Big Data en los próximos dos años, según revela el estudio Big Data 2015 realizado por OBS Business School. Hoy en día el 38% de empresas españolas no cuenta con iniciativas activas de Big Data, respecto al 29% a nivel global. Entre las principales razones para que esto ocurra se alude a motivos presupuestarios, o relativos a la falta de conocimientos técnicos sobre la tecnología, a la no identificación de su ROI o a la inexistencia de preparación cultural por parte de la empresa. Según este mismo estudio, en 2014 se transfirieron 1.570 terabytes de información por minuto y se prevé que para el año 2020 haya más de 30 mil millones de dispositivos conectados a Internet.

Wunderman desarrolla servicios e iniciativas de Big Data que hacen posible que las empresas españolas puedan rentabilizar sus grandes volúmenes de datos, así como ayudar a todas aquellas que actualmente no los generan para que sean capaces de producir y aprovechar el tráfico necesario para abrir nuevas líneas de negocio.

La compañía identifica dos perfiles principales de empresas en función del aprovechamiento que hacen de sus datos:

Por un lado se encuentra la empresa que genera una gran cantidad de datos (+1GB diario) y que no los está utilizando de forma adecuada. Wunderman, mediante sus potentes servicios y herramientas, desarrolla para este tipo de empresas proyectos por los que, tras un intenso trabajo previo de análisis de los datos, identifica aquellos que realmente ofrecen valor a la empresa y que pueden llegar a representar el 60% de su Big Data, permitiendo utilizarlos para abrir nuevas líneas de negocio. Además, el 40% de los datos restantes detectados de poco o nulo valor para la empresa y que se encontraban almacenados, generando costes por procesos de carga y almacenamiento, pueden evitarse o reducirse considerablemente.

Mientras que por otro lado se encuentran las empresas que no generan ningún tipo de datos de tráfico debido al desconocimiento del valor y de las implicaciones que conllevan. En este caso, Wunderman realiza su propuesta para la generación, análisis y utilización de información de tráfico necesarios para la puesta en marcha de una nueva línea de negocio, dónde tan sólo en el inicio de la prueba piloto se pueden llegar a generar alrededor de 1 millón de registros mensuales.

Finalmente a la hora de poner en marcha sus iniciativas de Big Data, Wunderman, consciente de la importancia de la custodia de la información y las bases de datos de sus clientes, complementa el  plano conceptual y técnico de la campaña con la normativa vigente en materia de protección de datos, aplicando los diferentes procedimientos incluidos en la ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, así como en su  el Decreto 1720/2007, de 21 de diciembre, por el que se aprueba el Reglamento de desarrollo de la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal para  los distintos servicios de tratamiento de datos de carácter personal que le soliciten sus clientes.

El cliente,  responsable del fichero, señala el nivel de seguridad en función de la naturaleza de los datos que contiene (básico, medio, alto) y el encargado del tratamiento, Wunderman, aplica las medidas señalas por  ley para ese nivel concreto, con el fin de  garantizar la seguridad de los datos de carácter personal que engloba y de esta forma evitar su alteración, pérdida, tratamiento no indebido o acceso por personal o terceros no autorizados.

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